水牽上油工序中，由于原料、設(shè)備工藝等原因，原絲水牽紗線表面會(huì)產(chǎn)生臟污、生絲、漿塊、疊絲、吸水、炸絲、散絲等缺陷，在后續(xù)牽引、蒸纖、卷繞工序還可能發(fā)生斷絲現(xiàn)象，影響碳纖維產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。水牽紗線質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控每一根原絲紗線的外觀品質(zhì)。
1.檢測(cè)缺陷：斷絲、疊絲、漿塊、生絲、炸絲、臟污、散絲、絲束寬度；根據(jù)工藝設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)及時(shí)進(jìn)行異常報(bào)警；
2.24小時(shí)不間斷檢測(cè)；檢測(cè)精度0.1mm/pixel；
3.絲道號(hào)自動(dòng)檢測(cè)，智能識(shí)別缺陷類型；
4.缺陷圖片保存大于6個(gè)月，可追溯；
系統(tǒng)穩(wěn)定、可靠，發(fā)現(xiàn)缺陷實(shí)時(shí)報(bào)警，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)字自動(dòng)化，人工智能識(shí)別算法，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，對(duì)復(fù)合材料、玻璃纖維相關(guān)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的瑕疵進(jìn)行......
基于機(jī)器視覺(jué)、人工智能識(shí)別、工業(yè)自動(dòng)化等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)疵點(diǎn)圖像實(shí)時(shí)顯示、自動(dòng)分類、位置記錄，解決紡織行業(yè)生產(chǎn)......
融合人工智能技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)、嵌入式控制技術(shù)、激光技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)等高新......
