運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)字自動(dòng)化，人工智能識(shí)別算法，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，對(duì)復(fù)合材料、玻璃纖維相關(guān)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的瑕疵進(jìn)行質(zhì)量缺陷檢測(cè)。
基于機(jī)器視覺(jué)、人工智能識(shí)別、工業(yè)自動(dòng)化等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)疵點(diǎn)圖像實(shí)時(shí)顯示、自動(dòng)分類(lèi)、位置記錄，解決紡織行業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品表面缺陷的質(zhì)量問(wèn)題。
融合人工智能技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)、嵌入式控制技術(shù)、激光技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)等高新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)建筑材料生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)質(zhì)量檢測(cè)。
采用智能視覺(jué)檢測(cè)，人工智能識(shí)別、分類(lèi)技術(shù)，對(duì)食品生產(chǎn)過(guò)程中的表面缺陷進(jìn)行在線質(zhì)量檢測(cè)。
