運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)字自動(dòng)化，人工智能識(shí)別算法，機(jī)器視覺技術(shù)，對(duì)復(fù)合材料、玻璃纖維相關(guān)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的瑕疵進(jìn)行質(zhì)量缺陷檢測(cè)。
基于機(jī)器視覺、人工智能識(shí)別、工業(yè)自動(dòng)化等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)疵點(diǎn)圖像實(shí)時(shí)顯示、自動(dòng)分類、位置記錄，解決紡織行業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品表面缺陷的質(zhì)量問題。
