受全球經(jīng)濟(jì)下行影響，紡織行業(yè)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，信息化和數(shù)字化融合成為行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然選擇。由西安獲德、華為技術(shù)等多家企業(yè)聯(lián)合開發(fā)的蕾絲花邊布面檢測系統(tǒng)，成功解決人工質(zhì)檢面料瑕疵點(diǎn)漏檢率高等傳統(tǒng)紡織行業(yè)痛點(diǎn)難點(diǎn)，是紡織行業(yè)加快推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的生動實(shí)踐。

在該項目中，西安獲德憑借十余年的數(shù)字圖像處理經(jīng)驗，通過機(jī)械、光電、圖像預(yù)處理等方式，克服了生產(chǎn)過程中經(jīng)編機(jī)對圖像采集成像質(zhì)量的影響，采集到高保真，高清晰度的蕾絲花邊布面圖像，為系統(tǒng)成功研發(fā)提供硬件助力。

此次項目組組織相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍?G+經(jīng)編花邊瑕疵視覺檢測項目進(jìn)行專業(yè)技術(shù)評審，與會專家通過聽取項目組匯報、審閱項目研究報告等相關(guān)材料、現(xiàn)場實(shí)地考察、質(zhì)詢等方式對該項目進(jìn)行了技術(shù)評審，對項目穩(wěn)步推進(jìn)及其取得的成果表示了肯定。

專家表示該項目攻克了花邊復(fù)雜瑕疵 AI識別分類、疵點(diǎn)定級、漏檢率小于1.5%、自動停機(jī)規(guī)則兼顧生產(chǎn)效能、算法兼容性、容泛性、海量樣本算力資源云化等技術(shù)難題，在全國領(lǐng)先，在國際上也有一定競爭力，具有里程碑意義。還提出該項目核心成果充分體現(xiàn)出算法算力先進(jìn)性、方案設(shè)計具備模塊化與標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn)，在行業(yè)內(nèi)具有推廣意義。

專家組的認(rèn)可鼓舞人心，西安獲德將繼續(xù)推動視覺檢測、圖像處理方面更深層次的技術(shù)攻堅，進(jìn)一步推進(jìn)軟硬件標(biāo)準(zhǔn)化，為蕾絲花邊布面檢測系統(tǒng)規(guī)模化應(yīng)用推廣增添動能。